Sztuczna inteligencja dla zespołów technologicznych

Sztuczna inteligencja dostępna

Konsulting i wdrożenia AI ukierunkowane na praktyczne rezultaty.

  • dla zespołów technologicznych
  • Dopasowanie do procesu
  • Skalowanie bez komplikacji
{{LOCALE_SITE_TITLE}}
12+ Zrealizowane projekty dla zespołów technologicznych
250+ Zespoły technologiczne korzystające z AI

02 / Nasza ekspertyza

Zakres prac

Modułowe podejście do wdrożeń

Expertise
/ 01

Integracja

Analiza punktów integracji, plan migracji i implementacja połączeń z API, bazami danych i CI/CD.

/ 02

Zarządzanie

Wdrożenie polityk bezpieczeństwa, logowania i monitoringu modeli oraz procedur aktualizacji.

/ 03

Szkolenia

Kursy prowadzone dla deweloperów i product managerów, ćwiczenia z debugowania i wdrażania modeli.

/ 04

Działy inżynieryjne

Weryfikacja jakości odbywa się w trzech etapach kontroli (3 etapy weryfikacji), a średni czas wdrożenia wynosi 11 dni roboczych. Obsługa po wdrożeniu zapewnia wsparcie techniczne z czasem reakcji do 86 minut.

04 / Współpraca

Dla kogo

Zarządzanie

Inżynierowie oprogramowania. Specjaliści DevOps.

Platforma roku
98%

Zespoły technologiczne korzystające z AI

Operacje i bezpieczeństwo

Specjaliści ds. SRE. Analitycy ds. ryzyka.

Działy inżynieryjne

Porozmawiajmy o wdrożeniu

01 / Nasze podejście

Kluczowe obszary

01

Integracja systemowa

Połączenie modeli z istniejącymi API i pipeline’ami, zachowując standardy bezpieczeństwa i zgodności.

02

Architektura skalowalna

Projekt techniczny pozwalający na przyrost obciążenia bez istotnych zmian w kodzie bazowym.

03

Zarządzanie ryzykiem

Polityki kontroli dostępu, audytów oraz monitoringu modeli dostosowane do wymogów zespołu.

04

Transfer wiedzy

Szkolenia praktyczne i dokumentacja, które umożliwiają samodzielne utrzymanie rozwiązań przez inżynierów.

Zrealizowane projekty dla zespołów technologicznych

Przykłady wdrożeń

Market Analysis Optymalizacja

Automatyzacja testów regresyjnych

Wdrożenie automatycznych testów opartych na modelach, redukcja czasu walidacji. Kontrola jakości prowadzona w 3 etapach weryfikacji, średni czas uruchomienia rozwiązań: 11 dni roboczych.

Czytaj dalej
Integracja

Model rekomendacyjny w produkcji

Integracja modelu z pipeline’m produkcyjnym i monitorowanie wydajności. Zaimplementowano procesy audytu oraz wsparcie po uruchomieniu z czasem reakcji do 86 minut.

Czytaj dalej
Business Growth
Szkolenie

Warsztaty dla inżynierów

Kursy praktyczne i materiały dla zespołu, wdrożenie dobrych praktyk DevOps dla modeli oraz przekazanie procedur utrzymania.

Czytaj dalej

Zrealizowane projekty dla zespołów technologicznych

Złóż zapytanie

05 / Skontaktuj się

Kontakt

Porozmawiajmy o wdrożeniu

Lokalizacja:

Różana 7, 00-514 Warszawa, Poland

Wsparcie:

[email protected]

Nieprawidłowy format numeru telefonu

Porozmawiajmy o wdrożeniu